Deret Waktu Struktural Bayesian
term_id: bayesian_structural_time_series
Category: basic_concepts
Definition
Model deret waktu struktural Bayesian (BSTS) merepresentasikan data deret waktu sebagai jumlah dari komponen-komponen yang dapat ditafsirkan seperti tren, musiman, dan efek regresi, sambil memperhitungkan ketidakpastian melalui distribusi posterior parameter model.
Summary
Pendekatan pemodelan statistik yang menggunakan inferensi Bayesian untuk menguraikan deret waktu menjadi komponen-komponen yang dapat ditafsirkan.
Key Concepts
- Model ruang keadaan
- Inferensi kausal
- Dekomposisi komponen
- Distribusi posterior
Use Cases
- Pemodelan bauran pemasaran
- Peramalan ekonomi
- Pengujian A dengan data deret waktu
Related Terms
- Filter Kalman (algoritma rekursif untuk memperkirakan keadaan sistem dinamis dari serangkaian pengukuran yang tidak pasti)
- Pemodelan persamaan struktural (teknik statistik untuk menganalisis hubungan struktural antar variabel teramati dan laten)
- Prophet (library peramalan deret waktu yang dikembangkan oleh Facebook)
- Model VAR (Vector Autoregression, model ekonometrik untuk menangkap hubungan linier antar beberapa deret waktu)