Convalida incrociata
term_id: cross_validation
Category: training_techniques
Definition
La convalida incrociata è un metodo statistico utilizzato per stimare la capacità dei modelli di apprendimento automatico. La forma più comune è la convalida incrociata a k fold, in cui i dati vengono divisi in k parti uguali. Il modello viene addestrato k volte, ciascuna volta utilizzando k-1 fold come dati di addestramento e il fold rimanente come dati di test.
Summary
Una procedura di campionamento utilizzata per valutare i modelli di apprendimento automatico su un campione di dati limitato, partizionando i dati in sottoinsiemi per l’addestramento e il test.
Key Concepts
- Partizione K-Fold
- Generalizzazione del Modello
- Rilevamento dell’Overfitting
- Stima delle Prestazioni
Use Cases
- Regolazione degli iperparametri
- Confronto tra diversi algoritmi
- Validazione della stabilità del modello su piccoli dataset
Code Example
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