Korsvalidering
term_id: cross_validation
Category: training_techniques
Definition
Korsvalidering er en statistisk metode brukt til å estimere ferdighetene til maskinlæringsmodeller. Den vanligste formen er k-fold korsvalidering, der dataene deles inn i k like store deler. Modellen trenes k ganger, hver gang med k-1 deler som treningsdata og den gjenværende delen som testdata.
Summary
En resamplingsprosedur brukt til å evaluere maskinlæringsmodeller på et begrenset datagrunnlag ved å dele data inn i delsett for trening og testing.
Key Concepts
- K-fold inndeling
- Modellgeneralisering
- Deteksjon av overtilpasning
- Ytelserestimering
Use Cases
- Tuning av hyperparametere
- Sammenligning av ulike algoritmer
- Validering av modellstabilitet på små datasett
Code Example
| |