Shift del dataset
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Lo shift del dataset si verifica quando la distribuzione dei dati utilizzata per addestrare un modello di machine learning differisce dalla distribuzione dei dati incontrati durante l’inferenza. Questa discrepanza può portare a significative perdite di prestazioni.
Summary
Lo shift del dataset si riferisce al fenomeno in cui le proprietà statistiche dei dati di input cambiano tra la fase di addestramento e quella di implementazione.
Key Concepts
- Shift di covariata
- Deriva concettuale
- Adattamento di dominio
- Generalizzazione
Use Cases
- Monitoraggio dei modelli ML in produzione
- Strategie di riaddestramento
- Test di robustezza