tenuto da parte
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
Un insieme di dati ’tenuto da parte’ consiste in esempi intenzionalmente esclusi dalla fase di addestramento di un modello di machine learning. Questo sottoinsieme viene utilizzato per valutare quanto bene il modello si generalizzi a dati non visti, fornendo
Summary
Campioni di dati riservati dall’insieme di addestramento per valutare le prestazioni del modello e prevenire l’overfitting durante lo sviluppo.
Key Concepts
- Generalizzazione
- Overfitting
- Insieme di validazione
- Valutazione non distorta
Use Cases
- Regolazione degli iperparametri
- Confronto tra diverse architetture di modelli
- Stima finale delle prestazioni prima della produzione