holdt tilbake
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
Et «holdt tilbake» datasett består av eksempler som bevisst er ekskludert fra treningsfasen til en maskinlæringsmodell. Dette undersettet brukes til å vurdere hvor godt modellen generaliserer til ukjent data, og gir en upartisk estimat av ytelsen mens modellen fortsatt utvikles.
Summary
Datapunkter reservert fra treningssettet for å evaluere modellens ytelse og hindre overtilpasning under utviklingen.
Key Concepts
- Generalisering
- Overtilpasning
- Valideringssett
- Upåvirket evaluering
Use Cases
- Finjustering av hyperparametre
- Sammenligning av ulike modellarkitekturer
- Endelig ytelsesestimat før produksjonssetting