dữ liệu giữ lại
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
Tập dữ liệu ‘giữ lại’ bao gồm các ví dụ được cố ý loại trừ khỏi giai đoạn huấn luyện của mô hình học máy. Tập con này được sử dụng để đánh giá mức độ tổng quát hóa của mô hình đối với dữ liệu chưa từng thấy, cung cấp ước tính trung thực về khả năng hoạt động thực tế trước khi đưa vào sản xuất.
Summary
Các mẫu dữ liệu được tách ra từ tập huấn luyện để đánh giá hiệu suất mô hình và ngăn ngừa hiện tượng quá khớp trong quá trình phát triển.
Key Concepts
- Khả năng tổng quát hóa
- Quá khớp
- Tập xác thực
- Đánh giá không thiên vị
Use Cases
- Điều chỉnh siêu tham số
- So sánh các kiến trúc mô hình khác nhau
- Ước tính hiệu suất cuối cùng trước khi đưa vào sản xuất