gehouden-uit
term_id: held_out
Category: basic_concepts
Definition
Een ‘gehouden-uit’ dataset bestaat voorbeelden die opzettelijk zijn uitgesloten van de trainingsfase van een machine learning-model. Deze subset wordt gebruikt om te beoordelen hoe goed het model generalizeert naar onbekende gegevens, waardoor een onbevooroordeelde evaluatie mogelijk is van de werkelijke prestaties buiten de trainingsdata.
Summary
Datapunten die uit de trainingsset zijn gereserveerd om de prestaties van het model te evalueren en overfitting tijdens de ontwikkeling te voorkomen.
Key Concepts
- Generalisering
- Overfitting
- Validatieset
- Onbevooroordeelde evaluatie
Use Cases
- Het afstemmen van hyperparameters
- Het vergelijken van verschillende modelarchitecturen
- Eindprestatie-inschatting vóór productie