ベイズ最適化
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
ベイズ最適化は、通常ガウス過程である確率的な surrogate モデルを使用して目的関数をモデル化します。探索と活用のバランスを取るための取得関数を用い、少ない評価回数で最適なパラメータを見つけます。
Summary
評価コストが高いブラックボックス関数のグローバル最適化のための逐次設計戦略。
Key Concepts
- サロゲートモデル
- 取得関数
- 探索対活用
- ブラックボックス最適化
Use Cases
- ディープラーニングモデルのハイパーパラメータチューニング
- 科学分野における実験デザインの最適化
- ロボティクス制御パラメータの調整