Μπεϋζιανή Βελτιστοποίηση
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
Η Μπεϋζιανή βελτιστοποίηση χρησιμοποιεί ένα πιθανοκρατικό υποκατάστατο μοντέλο, συνήθως μια Γaussian Process, για να μοντελοποιήσει τη συνάρτηση στόχου. Χρησιμοποιεί μια συνάρτηση απόκτησης για να εξισορροπήσει την εξερεύνηση και την εκμετάλλευση.
Summary
Μια στρατηγική διαδοχικού σχεδιασμού για τη παγκόσμια βελτιστοποίηση μαύρων κουτιών συναρτήσεων που είναι ακριβές να αξιολογηθούν.
Key Concepts
- Υποκατάστατο Μοντέλο (Surrogate Model)
- Συνάρτηση Απόκτησης (Acquisition Function)
- Εξερεύνηση έναντι Εκμετάλλευσης (Exploration vs Exploitation)
- Βελτιστοποίηση Μαύρου Κουτιού (Black-Box Optimization)
Use Cases
- Ρύθμιση υπερπαραμέτρων για βαθιά νευρωνικά δίκτυα
- Βελτιστοποίηση πειραματικών σχεδιασμών στην επιστήμη
- Προσαρμογή παραμέτρων ελέγχου στη ρομποτική