贝叶斯优化
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
贝叶斯优化使用概率代理模型（通常为高斯过程）来建模目标函数。它采用采集函数来平衡探索与利用，从而高效地找到最优参数配置。
Summary
一种用于全局优化昂贵评估黑盒函数的顺序设计策略。
Key Concepts
- 代理模型
- 采集函数
- 探索与利用权衡
- 黑盒优化
Use Cases
- 深度学习模型的超参数调优
- 科学实验设计的优化
- 机器人控制参数调整