Optimisation bayésienne
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
L’optimisation bayésienne utilise un modèle probabiliste substitut, généralement un processus gaussien, pour modéliser la fonction objectif. Elle emploie une fonction d’acquisition pour équilibrer l’exploration et l’exploitation, tel
Summary
Une stratégie de conception séquentielle pour l’optimisation globale de fonctions à boîte noire coûteuses à évaluer.
Key Concepts
- Modèle substitut
- Fonction d’acquisition
- Exploration contre exploitation
- Optimisation à boîte noire
Use Cases
- Réglage des hyperparamètres pour les modèles d’apprentissage profond
- Optimisation des plans expérimentaux en sciences
- Ajustement des paramètres de contrôle en robotique