密結合層
term_id: dense
Category: basic_concepts
Definition
ニューラルネットワークにおいて、「密結合（Dense）」とは、各ニューロンが前のレイヤーのすべてのニューロンから入力を受ける全結合層を指します。これは、畳み込み層やスパース接続に見られる疎な接続とは対照的です。
Summary
前のレイヤーまたは次元のすべての要素と、現在のすべての要素が接続されているレイヤーまたはテンソル。
Key Concepts
- 全結合
- 重み行列
- 活性化関数
- 特徴量統合
Use Cases
- 多層パーセプトロン（MLP）における最終分類層
- ハイブリッドモデルにおける特徴量融合
- 単純な回帰タスク
Code Example
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