隠れ層

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

隠れ層は、前の層から入力を受け取り、重みとバイアスを適用して、活性化関数を通じて変換されたデータを次の層へ渡すニューロンで構成されています。これらの層により、ニューラルネットワークは複雑なパターン認識や非線形変換が可能になります。

Summary

ニューラルネットワークにおいて、入力層と出力層の間に位置し、特徴を処理する中間層。

Key Concepts

  • ニューラルネットワーク
  • 特徴抽出
  • 活性化関数
  • ディープラーニング

Use Cases

  • 画像認識システム
  • 自然言語処理モデル
  • 予測分析

Code Example

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import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

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