Gęsta warstwa

term_id: dense

Category: basic_concepts

Definition

W sieciach neuronowych termin ‘gęsty’ odnosi się do warstw w pełni połączonych, w których każdy neuron otrzymuje wejście od wszystkich neuronów w poprzedniej warstwie. Stanowi to kontrast względem rzadkich połączeń występujących w sieciach konwolucyjnych lub innych architekturach rozproszonych.

Summary

Warstwa lub tensor, w którym każdy element jest połączony z każdym elementem poprzedniej warstwy lub wymiaru.

Key Concepts

  • W pełni połączone
  • Macierz wag
  • Funkcja aktywacji
  • Integracja cech

Use Cases

  • Końcowe warstwy klasyfikacyjne w wielowarstwowych perceptronach (MLP)
  • Fuzja cech w modelach hybrydowych
  • Proste zadania regresji

Code Example

1
2

import tensorflow as tf
layer = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')

Related