Volledig verbonden

term_id: dense

Category: basic_concepts

Definition

In neurale netwerken verwijst ‘volledig verbonden’ naar lagen waarin elke neuron input ontvangt van alle neuronen in de voorgaande laag. Dit staat in contrast met de spaarzame verbindingen die voorkomen in convolutie- of

Summary

Een laag of tensor waarbij elk element verbonden is met elk element van de vorige laag of dimensie.

Key Concepts

  • Volledig verbonden
  • Gewichtsmatrix
  • Activatiefunctie
  • Functie-integratie

Use Cases

  • Classificatielagen in MLP’s
  • Fusie van kenmerken in hybride modellen
  • Eenvoudige regressietaken

Code Example

1
2

import tensorflow as tf
layer = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')

Related