Fill Mask (マスク埋め込み)
term_id: fill_mask
Category: basic_concepts
Definition
Fill Maskは、BERTのようなトランスフォーマーベースモデルで使われる基本的な事前学習目的です。このプロセスでは、テキストシーケンス内のランダムなトークンをマスクし、モデルが元のトークンを予測するように訓練します。これにより、モデルは文脈の意味を理解する能力を獲得します。
Summary
文脈に基づいて文中の欠落したトークンを予測する自然言語処理タスク。
Key Concepts
- マスク言語モデリング
- 文脈的理解
- 自己教師あり学習
- トークン予測
Use Cases
- テキスト補完
- 意味役割ラベリング
- 事前学習の基盤