Maskierung ausfüllen
term_id: fill_mask
Category: basic_concepts
Definition
Fill Mask ist ein grundlegendes Vortrainierungsziel, das in Transformer-basierten Modellen wie BERT verwendet wird. Der Prozess umfasst das Maskieren zufälliger Token in einer Textsequenz und das Trainieren des Modells zur Vorhersage der ursprünglichen Werte.
Summary
Eine Aufgabe im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache, bei der ein Modell fehlende Token in einem Satz basierend auf dem umgebenden Kontext vorhersagt.
Key Concepts
- Maskiertes Sprachmodellieren
- Kontextuelles Verständnis
- Selbstüberwachtes Lernen
- Token-Vorhersage
Use Cases
- Textvervollständigung
- Semantische Rollenbeschriftung
- Grundlage für das Vortraining