Заполнение маски
term_id: fill_mask
Category: basic_concepts
Definition
Заполнение маски является фундаментальной целью предварительного обучения, используемой в моделях на основе трансформеров, таких как BERT. Процесс включает в себя маскирование случайных токенов в текстовой последовательности и обучение модели предсказывать исходные значения этих токенов.
Summary
Задача обработки естественного языка, в которой модель предсказывает отсутствующие токены в предложении на основе окружающего контекста.
Key Concepts
- Маскированное языковое моделирование
- Контекстуальное понимание
- Самоконтролируемое обучение
- Предсказание токенов
Use Cases
- Автодополнение текста
- Маркирование семантических ролей
- Фундамент для предварительного обучения