オープンウェイト

term_id: open_weight

Category: basic_concepts

Definition

オープンウェイトモデルは、完全にオープンソースなAIとは異なり、最終的に学習されたパラメータのみがリリースされ、それを作成するために使用されたインフラストラクチャやデータが必ずしも公開されるとは限りません。これにより、ユーザーは推論を実行できます

Summary

学習済みのパラメータ(重み)は公開されるが、トレーニングコードやデータセットは非公開のままとなるAIモデル。

Key Concepts

  • モデル重み
  • 推論
  • ファインチューニング
  • 部分的な透明性

Use Cases

  • ローカルハードウェアでのLLMデプロイ
  • 事前学習済みモデルのカスタマイズ
  • APIコストの削減