trọng số mở (open-weight)
term_id: open_weight
Category: basic_concepts
Definition
Các mô hình trọng số mở khác với AI mã nguồn mở hoàn toàn vì chỉ các tham số học được cuối cùng được phát hành, chứ không nhất thiết bao gồm cơ sở hạ tầng hoặc dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng. Điều này cho phép người dùng chạy suy luận…
Summary
Các mô hình AI có các tham số đã huấn luyện (trọng số) được công bố, nhưng mã huấn luyện và dữ liệu có thể vẫn được giữ bí mật.
Key Concepts
- Trọng số mô hình (Model weights)
- Suy luận (Inference)
- Điều chỉnh tinh vi (Fine-tuning)
- Minh bạch một phần (Partial transparency)
Use Cases
- Triển khai LLMs trên phần cứng cục bộ
- Tùy chỉnh các mô hình đã huấn luyện trước
- Giảm chi phí API