오픈 웨이트
term_id: open_weight
Category: basic_concepts
Definition
오픈 웨이트 모델은 최종 학습된 파라미터만 공개될 뿐, 이를 생성하는 데 사용된 인프라나 데이터가 반드시 공개되는 것은 아니라는 점에서 완전한 오픈 소스와 구별됩니다. 이를 통해 사용자는 모델을 직접 실행하거나 파생 모델을 만들 수 있습니다.
Summary
학습된 파라미터(가중치)는 공개되지만, 학습 코드와 데이터셋은 비공개일 수 있는 AI 모델.
Key Concepts
- 모델 가중치
- 추론
- 파인튜닝
- 부분적 투명성
Use Cases
- 로컬 하드웨어에 대형 언어 모델(LLM) 배포
- 사전 훈련된 모델 사용자 정의
- API 비용 절감