open-weight
term_id: open_weight
Category: basic_concepts
Definition
Les modèles open-weight diffèrent des modèles IA entièrement open-source car seuls les paramètres appris finaux sont publiés, pas nécessairement l’infrastructure ou les données utilisées pour les créer. Cela permet aux utilisateurs d’exécuter l’inférence
Summary
Modèles d’IA dont les paramètres entraînés (poids) sont publiés, mais dont le code d’entraînement et les jeux de données peuvent rester privés.
Key Concepts
- Poids du modèle
- Inférence
- Affinage (fine-tuning)
- Transparence partielle
Use Cases
- Déploiement de LLM sur du matériel local
- Personnalisation de modèles pré-entraînés
- Réduction des coûts d’API