プルーニング

Definition

プルーニングは、ニューラルネットワークにおいて出力精度にほとんど寄与しないニューロン、接続、またはフィルターを特定して除去するプロセスです。これらの冗長な要素を削除することで、モデルは軽量化され、推論時の計算コストとメモリ使用量が削減されます。

Summary

冗長または重要度の低いパラメータを削除してモデルサイズを縮小し、推論速度を向上させるモデル圧縮技術。

Key Concepts

• モデル圧縮
• 冗長性の除去
• 推論の高速化
• スパース性

Use Cases

• モバイルAIのデプロイメント
• エッジコンピューティングの最適化
• クラウド推論コストの削減

Related Terms

• quantization (量子化)
• knowledge distillation (知識蒸留)
• model compression (モデル圧縮)
• sparse networks (スパースネットワーク)