Oksentaminen (mallin tiivistäminen)
term_id: pruning
Category: training_techniques
Definition
Oksentamisessa tunnistetaan ja poistetaan neuroverkosta neuroneja, yhteyksiä tai suodattimia, jotka tuottavat vähäistä vaikutusta tuloksen tarkkuuteen. Näiden redundantejen elementtien poistamalla malli muuttuu kevyemmäksi ja nopeammaksi päättelyssä säilyttäen suorituskyvyn.
Summary
Mallin tiivistämistekniikka, joka poistaa redundanteja tai vähemmän merkittäviä parametreja koon pienentämiseksi ja päättelynopeuden parantamiseksi.
Key Concepts
- mallin tiivistäminen
- redundanssin poisto
- päättelynopeuden kiihdytys
- hajautuminen (sparsity)
Use Cases
- Mobiilitekoälyn käyttöönotto
- Reunalaskennan optimointi
- Pilvipäättelyn kustannusten vähentäminen