Pruning (beskjæring)
term_id: pruning
Category: training_techniques
Definition
Pruning involverer å identifisere og eliminere nerver, tilkoblinger eller filtre i et nevralt nettverk som bidrar minimalt til output-øyaktigheten. Ved å fjerne disse redundante elementene blir modellen lettere og raskere å kjøre.
Summary
En teknikk for modellkomprimering som fjerner redundante eller mindre signifikante parametere for å redusere størrelsen og forbedre inferenstakten.
Key Concepts
- modellkomprimering
- fjerning av redundans
- akselerasjon av inferens
- sparsitet
Use Cases
- Utplassering av AI på mobile enheter
- Optimalisering av edge computing
- Reduksjon av kostnader for sky-inferens