テスト

Definition

テストセットは、トレーニングプロセス中に保持され、最終モデルの汎化能力を評価するために使用されるデータの一部分です。ハイパーパラメータのチューニングに使用される検証セットとは異なり、テストセットはモデルの最終的な性能を unbiased に評価するために提供されます。

Summary

テストとは、訓練済みAIモデルが未見のデータに対して評価され、そのパフォーマンスを測定する評価フェーズを指します。

Key Concepts

• 汎化
• 未見データ
• モデル評価
• 過学習防止

Use Cases

• 分類モデルの精度測定
• 異なるアルゴリズムバージョンのベンチマーク
• デプロイ前の最終検証

Related Terms

• Validation Set (検証セット)
• Training Set (トレーニングセット)
• Cross-Validation (交差検証)
• Metrics (指標)