Test
term_id: test
Category: basic_concepts
Definition
Der Testdatensatz ist ein Teil der Daten, der während des Trainingsprozesses zurückgehalten wird, um die Generalisierungsfähigkeit des endgültigen Modells zu bewerten. Im Gegensatz zu Validierungsdatensätzen, die zur Hyperparameteroptimierung verwendet werden, bietet der Testdatensatz eine unvoreingenommene Schätzung…
Summary
Test bezieht sich auf die Evaluierungsphase, in der ein trainiertes KI-Modell an ungesehenen Daten bewertet wird, um seine Leistung zu messen.
Key Concepts
- Generalisierung
- Ungesehene Daten
- Modellbewertung
- Vermeidung von Overfitting
Use Cases
- Messung der Genauigkeit eines Klassifikationsmodells
- Benchmarking verschiedener Algorithmenversionen
- Letzte Validierung vor der Bereitstellung