Test
term_id: test
Category: basic_concepts
Definition
Zbiór testowy to część danych wyodrębniona podczas procesu treningu w celu oceny zdolności uogólniania końcowego modelu. W przeciwieństwie do zbiorów walidacyjnych używanych do strojenia hiperparametrów, zbiór testowy zapewnia…
Summary
Test odnosi się do fazy oceny, w której wytrenowany model AI jest oceniany na niewidzianych wcześniej danych w celu pomiaru wydajności.
Key Concepts
- Uogólnianie
- Niewidziane dane
- Ocena modelu
- Zapobieganie przeuczeniu
Use Cases
- Pomiar dokładności modelu klasyfikacji
- Benchmarkowanie różnych wersji algorytmów
- Końcowa walidacja przed wdrożeniem