Kiểm thử

term_id: test

Category: basic_concepts

Definition

Tập kiểm thử là một phần dữ liệu được giữ lại trong quá trình huấn luyện để đánh giá khả năng tổng quát hóa của mô hình cuối cùng. Không giống như tập xác thực dùng để tinh chỉnh siêu tham số, tập kiểm thử cung cấp đánh giá khách quan và không bị thiên lệch về hiệu suất thực tế của mô hình.

Summary

Kiểm thử đề cập đến giai đoạn đánh giá nơi một mô hình AI đã huấn luyện được kiểm tra trên dữ liệu chưa từng thấy để đo lường hiệu suất.

Key Concepts

  • Khả năng tổng quát hóa
  • Dữ liệu chưa từng thấy
  • Đánh giá mô hình
  • Ngăn ngừa quá khớp

Use Cases

  • Đo lường độ chính xác của mô hình phân loại
  • So sánh hiệu năng giữa các phiên bản thuật toán khác nhau
  • Xác nhận cuối cùng trước khi triển khai hệ thống