잊힐 권리
Definition
잊힐 권리는 사용자가 자신의 개인정보가 포함된 데이터베이스 및 AI 학습 세트에서의 삭제를 요구할 수 있도록 합니다. 머신러닝에서 이를 구현하는 것은 모델이 학 …
Privacy
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데이터 최소화(Data Minimization)
Definition
데이터 최소화는 조직이 적절하고 관련성이 있으며 필수적인 범위 내에서만 데이터 수집을 제한해야 한다는 핵심 프라이버시 원칙입니다. AI …
AI 저항(Resisting AI)
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AI 저항은 개인이나 조직이 AI 알고리즘에 의해 영향받거나, 추적되거나, 분류되는 것을 피하기 위해 사용하는 방법을 의미합니다. 여기에는 지각 시스템에 대한 …
머신 언러닝
Definition
이 기법은 모델이 일반적인 지식은 유지하면서 특정 사용자 데이터를 잊도록 허용함으로써 GDPR의 ‘잊힐 권리’ …
Local Llm
Definition
로컬 LLM 실행은 PC, 맥, 로컬 서버 등 소비자용 하드웨어에 오픈 웨이트 모델을 직접 배포하는 것을 의미합니다. 이 방식은 제3자 API 제공업체에 대한 …
GDPR 준수
Definition
GDPR 준수는 유럽 연합(EU) 내 개인의 개인 데이터를 보호하기 위해 AI 개발자가 구현해야 하는 법적 및 기술적 조치를 의미합니다. AI 시스템의 경우 이 …
차등 프라이버시
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차등 프라이버시는 쿼리 결과나 모델 매개변수에 보정된 통계적 노이즈를 추가하여 강력한 프라이버시 보장을 제공합니다. …
차등 프라이버시 확률적 경사 하강법
Definition
DP-SGD는 훈련 데이터의 프라이버시를 보호하도록 설계된 확률적 경사 하강법(SGD)의 변형입니다. 각 샘플의 경사 기여도를 제한하여 민감도를 줄인 후 가우시 …
동의
Definition
AI 윤리에서 동의란 사용자의 개인 데이터가 수집, 저장되거나 머신러닝 모델에서 활용되기 전에 사용자가 자발적이고 정보에 기반한 허락을 부여하는 것을 의미합니 …
익명화(Anonymization)
Definition
익명화는 추가 정보 없이도 특정 개인과 데이터를 연관시킬 수 없도록 데이터를 수정하는 것을 의미합니다. 이 기술은 민감한 데이터를 다룰 때 머신러닝에서 매우 중 …
연관 학습
Definition
연관 학습은 민감한 원시 데이터를 공유하지 않고도 조직들이 협력하여 AI 모델을 훈련할 수 있게 합니다. 정보를 중앙 집중식 저장소에 모으는 대신, …
데이터 보호(Data Protection)
Definition
데이터 보호는 개인 및 독점 데이터를 침해와 오용으로부터 안전하게 지키기 위해 설계된 법적, 기술적, 조직적 조치를 포괄합니다. AI 분야에서는 암호화 구현, …
로컬(Local)
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인공지능에서 ‘로컬’은 일반적으로 원격 서버에 의존하지 않고 노트북이나 스마트폰 등 사용자의 하드웨어에서 직접 수행되는 작업을 지칭합니다. …