데이터 최소화(Data Minimization)
term_id: data_minimization
Category: ethics_safety
Definition
데이터 최소화는 조직이 적절하고 관련성이 있으며 필수적인 범위 내에서만 데이터 수집을 제한해야 한다는 핵심 프라이버시 원칙입니다. AI 분야에서는 과도한 데이터 보존을 피하고, 모델이 필요한 최소한의 정보만으로 기능하도록 설계하는 것을 의미합니다. 이는 GDPR 등의 규제 준수와 사용자 신뢰 구축에 중요합니다.
Summary
특정 목적에 반드시 필요한 개인 데이터만 수집하고 처리한다는 원칙입니다.
Key Concepts
- 목적 제한(Purpose Limitation)
- 설계 단계의 프라이버시(Privacy by Design)
- 데이터 축소(Data Reduction)
- 규제 준수(Regulatory Compliance)
Use Cases
- 공개 연구를 위한 익명화 데이터셋 설계
- 원시 데이터를 로컬에 유지하는 연산 학습(Federated Learning) 구현
- 과도한 데이터 보존 여부를 확인하기 위한 AI 시스템 감사