연관 학습
term_id: federated_learning
Category: ethics_safety
Definition
연관 학습은 민감한 원시 데이터를 공유하지 않고도 조직들이 협력하여 AI 모델을 훈련할 수 있게 합니다. 정보를 중앙 집중식 저장소에 모으는 대신, 모델이 로컬 장치로 전송되어 해당 장치에서 학습한 후 업데이트된 모델 파라미터만 서버로 보내져 집계됩니다.
Summary
연관 학습은 데이터를 로컬에 유지하면서 분산된 장치들 간에 모델을 훈련하는 분산 머신러닝 접근 방식입니다.
Key Concepts
- 데이터 프라이버시
- 분산 훈련
- 모델 집계
- 엣지 컴퓨팅
Use Cases
- 예측 텍스트 키보드
- 의료 진단 협력
- 금융 사기 탐지