능동 학습
term_id: active_learning
Category: training_techniques
Definition
능동 학습은 모델이 인간에게 레이블링할 가장 정보량이 많은 인스턴스를 선택할 수 있도록 함으로써 필요한 레이블 데이터의 양을 줄입니다. 무작위 샘플을 수동으로 받는 대신, 알고리즘은 불확실성이 높은 샘플을 우선적으로 선별하여 효율적인 학습을 유도합니다.
Summary
알고리즘이 새로운 데이터 포인트의 레이블을 지정하기 위해 사용자에게 선택적으로 질의하여 훈련 과정을 최적화하는 머신러닝 전략입니다.
Key Concepts
- 쿼리 전략
- 레이블 효율성
- 불확실성 샘플링
- 인간 참여 루프
Use Cases
- 전문 영상의학과 의사와의 협력에 의한 의료 영상 주석 작업
- 희귀 방언에 대한 감정 분석 레이블링
- 자율주행 시나리오 선별