Apprendimento attivo
term_id: active_learning
Category: training_techniques
Definition
L’apprendimento attivo riduce la quantità di dati etichettati richiesti consentendo al modello di scegliere le istanze più informative per l’etichettatura umana. Invece di ricevere passivamente campioni casuali, l’algoritmo identifica attivamente i dati su cui è meno sicuro o che potrebbero massimizzare il miglioramento del modello.
Summary
Una strategia di apprendimento automatico in cui l’algoritmo seleziona e interroga un utente o un oracolo per etichettare nuovi punti dati, ottimizzando il processo di addestramento.
Key Concepts
- Strategia di query
- Efficienza delle etichette
- Campionamento dell’incertezza
- Umano nel ciclo (Human-in-the-loop)
Use Cases
- Annotazione di immagini mediche con radiologi esperti
- Etichettatura dell’analisi del sentiment per dialetti rari
- Selezione degli scenari per la guida autonoma