Uczenie aktywne
term_id: active_learning
Category: training_techniques
Definition
Uczenie aktywne zmniejsza ilość wymaganych danych oznaczonych, pozwalając modelowi na wybieranie najbardziej informacyjnych instancji do ręcznego etykietowania. Zamiast biernie przyjmować losowe próbki, algorytm aktywnie wybiera dane.
Summary
Strategia uczenia maszynowego, w której algorytm selektywnie zwraca się do użytkownika lub orakula o etykietowanie nowych punktów danych, optymalizując proces szkolenia.
Key Concepts
- Strategia zapytań
- Efektywność etykietowania
- Próbkowanie niepewności
- Człowiek w pętli (human-in-the-loop)
Use Cases
- Etykietowanie obrazów medycznych przez ekspertów radiologów
- Etykietowanie analizy sentymentu dla rzadkich dialektów
- Wybieranie scenariuszy dla jazdy autonomicznej