Aktives Lernen
term_id: active_learning
Category: training_techniques
Definition
Aktives Lernen reduziert die Menge der benötigten gelabelten Daten, indem es dem Modell ermöglicht, die informativsten Instanzen für die menschliche Kennzeichnung auszuwählen. Anstatt passiv zufällige Samples zu empfangen, wählt der Algorithmus aktiv diejenigen Datenpunkte aus, bei denen er sich unsicher ist oder die ihm am meisten helfen würden.
Summary
Eine Machine-Learning-Strategie, bei der der Algorithmus selektiv einen Benutzer oder Oracle fragt, um neue Datenpunkte zu kennzeichnen, und so den Trainingsprozess optimiert.
Key Concepts
- Abfragestrategie
- Label-Effizienz
- Unsicherheitsstichprobe
- Mensch im Loop
Use Cases
- Bilderannotation in der Medizin durch Expertenradiologen
- Kennzeichnung von Stimmungsanalysen für seltene Dialekte
- Auswahl von Szenarien für autonomes Fahren