디퓨전(Diffusion)

term_id: diffusion

Category: application_paradigms

Definition

디퓨전 모델은 데이터에 노이즈를 추가하는 확률적 과정을 역학습하는 생성형 AI 클래스입니다. 신경망이 단계별로 노이즈를 예측하고 제거하도록 훈련시킴으로써, 최종적으로 원본과 유사하거나 새로운 고품질 데이터를 생성합니다.

Summary

점진적인 노이즈 추가 과정을 역전시켜 깨끗한 샘플을 재구성함으로써 데이터를 생성하는 생성 모델링 기법.

Key Concepts

확률적 과정(Stochastic Process)
노이즈 스케줄(Noise Schedule)
역과정(Reverse Process)
잠재 공간(Latent Space)

Use Cases

고충실도 이미지 생성
오디오 합성
신약 발견을 위한 분자 설계