拡散

term_id: diffusion

Category: application_paradigms

Definition

拡散モデルは、データにノイズを追加する確率過程を逆学習する生成AIの一種です。ニューラルネットワークにこのノイズを段階的に予測して除去させることで訓練され、これにより高品質なデータを生成することができます。

Summary

徐々にノイズを加えるプロセスを逆転させることでデータを生成し、クリーンなサンプルを再構築する生成モデリング手法。

Key Concepts

  • 確率過程
  • ノイズスケジュール
  • 逆過程
  • 潜在空間

Use Cases

  • 高忠実度画像生成
  • 音声合成
  • 創薬における分子設計