Diffusion
term_id: diffusion
Category: application_paradigms
Definition
Les modèles de diffusion sont une classe d’IA générative qui apprennent à inverser un processus stochastique consistant à ajouter du bruit aux données. En entraînant un réseau de neurones à prédire et à retirer ce bruit étape par étape, ils peuvent générer de nouvelles données réalistes et de haute qualité à partir de bruit aléatoire.
Summary
Une technique de modélisation générative qui crée des données en inversant un processus de bruitage progressif pour reconstruire des échantillons propres.
Key Concepts
- Processus stochastique
- Calendrier de bruit
- Processus inverse
- Espace latent
Use Cases
- Génération d’images haute fidélité
- Synthèse audio
- Conception moléculaire pour la découverte de médicaments