Diffusion
term_id: diffusion
Category: application_paradigms
Definition
Diffusionsmodelle sind eine Klasse generativer KI, die lernen, einen stochastischen Prozess des Hinzufügens von Rauschen zu Daten umzukehren. Durch das Training eines neuronalen Netzwerks, dieses Rauschen schrittweise vorherzusagen und zu entfernen, können sie neue, hochwertige Daten generieren.
Summary
Eine Technik des generativen Modellierens, die Daten erstellt, indem ein schrittweises Rauschverfahren rückgängig gemacht wird, um saubere Samples zu rekonstruieren.
Key Concepts
- Stochastischer Prozess
- Rauschplan (Noise Schedule)
- Umkehrprozess
- Latenter Raum (Latent Space)
Use Cases
- Hochauflösende Bildgenerierung
- Audiosynthese
- Moleküldesign in der Wirkstoffforschung