Sigmoid
Definition
De sigmoidfunctie, gedefinieerd als σ(z) = 1 / (1 + e^-z), wordt veel gebruikt in machine …
Neural Networks
Terms tagged with Neural Networks
Pariteitsleren
Definition
Pariteitsleren is een benchmarkprobleem in de machine learning-theorie waarbij het doel …
Neurale berekening
Definition
Neurale berekening verwijst naar de wiskundige operaties die worden uitgevoerd door …
Layer Normalization
Definition
Layer Normalization stabiliseert het trainingsproces door interne covariate shift te …
Highway-netwerk
Definition
Highway-netwerken zijn ontworpen om het probleem van vervagende gradiënten in deep …
Verborgen laag
Definition
Een verborgen laag bestaat uit neuronen die invoer ontvangen van vorige lagen, gewichten …
Gated Recurrent Unit
Definition
Een Gated Recurrent Unit (GRU) is een gespecialiseerde cel in een recurrent neurale …
Feed-Forward Network
Definition
Feed-Forward Networks (FFN’s), ook wel Multi-Layer Perceptrons (MLP’s) …
Epoch
Definition
In machine learning vertegenwoordigt een epoch een enkele iteratie over de gehele …
Volledig verbonden
Definition
In neurale netwerken verwijst ‘volledig verbonden’ naar lagen waarin elke …
Voortdurend leren
Definition
Voortdurend leren, ook wel levenslang leren genoemd, stelt neurale netwerken in staat om …
Batch Normalization
Definition
Deze methode past activaties aan en schaalt ze zodat ze een gemiddelde van nul en een …
Actor-critic-algoritme
Definition
Het actor-critic-algoritme maakt gebruik van twee componenten: de actor, die het beleid …
A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity
Definition
Dit fundamentele artikel stelde een wiskundig model van neuronale netwerken voor, waarbij …
Softmax
Definition
Softmax wordt veelvuldig gebruikt in de uitvoerlaag van neurale netwerken voor …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN’s zijn ontworpen om patronen te herkennen in gegevenssequenties, zoals tekst, …
ReLU
Definition
ReLU wordt veel gebruikt in neurale netwerken voor deep learning vanwege zijn …
Decoder
Definition
In sequence-to-sequence-modellen neemt de decoder de contextvector die door de encoder is …
Activatiefunctie
Definition
Een activatiefunctie introduceert nonlineariteit in een neuraal netwerk, waardoor het …
Lineair
Definition
Lineaire bewerkingen omvatten vermenigvuldiging en optelling zonder niet-lineaire …
Convolutioneel Neuraal Netwerk
Definition
Convolutionele Neuronale Netwerken (CNN’s) zijn ontworpen om automatisch en …
Deep Learning
Definition
Deep Learning-algoritmen proberen de analytische en leerprocessen van het menselijk brein …
Backpropagatie
Definition
Backpropagatie, afkorting voor ‘backward propagation of errors’ (terugwaartse …