Unsloth
Definition
Unsloth is een gespecialiseerde tool die is ontworpen om het fine-tunen en implementeren …
LLM
Terms tagged with LLM
Token maxxing
Definition
Token maxxing houdt in dat inputs zorgvuldig worden samengesteld om de volledige …
Zelfconsistentie
Definition
Deze techniek wordt voornamelijk gebruikt bij Large Language Models (LLM’s) om de …
Reflectie
Definition
In AI is reflectie een paradigma waarbij een model pauzeert om zijn eigen generatieproces …
Redeneermodel
Definition
In tegenstelling tot standaard generatieve modellen die zich richten op vloeiendheid, …
Pythia
Definition
Pythia is een serie open-source grote taalmodellen (LLM’s) gemaakt door EleutherAI, …
Prompt Tuning
Definition
Prompt tuning houdt in dat trainbare ‘zachte prompts’ (continue vectoren) …
Phi
Definition
Phi, afgekort voor ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’, …
Neurale schalingswet
Definition
Neurale schalingswetten beschrijven de voorspelbare machtsrelatie tussen de prestaties …
Desinformatie
Definition
Desinformatie verwijst naar valse of misleidende informatie die wordt gedeeld zonder de …
Mistral
Definition
Mistral verwijst naar een familie van krachtige grote taalmodellen (LLM’s) met open …
Llama 2
Definition
In juli 2023 uitgebracht door Meta AI, vertegenwoordigt Llama 2 een significante evolutie …
Llama 3
Definition
Geïntroduceerd in april 2024, bouwt Llama 3 voort op het succes van Llama 2 met …
Llama3.1
Definition
Uitgebracht in augustus 2024, breidt Llama 3.1 de Llama-familie uit met een enorm model …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) is een serie fundamentele grote taalmodellen die …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 vertegenwoordigt een belangrijke iteratie in de reeks van grote taalmodellen van …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 is een geavanceerde iteratie binnen de Kimi-familie van modellen geproduceerd …
Instructievolging
Definition
Instructievolging verwijst naar het vermogen van grote taalmodellen en andere AI-systemen …
Guardrails
Definition
Guardrails verwijzen naar een reeks softwarecontroles en policy enforcement-lagen die …
GLM
Definition
In de statistische modellering staat GLM voor Generalized Linear Models (Algemene …
GLM MoE DSA
Definition
Er is geen enkele standaardterm ‘GLM MoE DSA’. Het combineert echter …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 verwijst naar een speculatieve of aanstaande versie in de lijn van de Large …
Falcon
Definition
Falcon verwijst naar een serie krachtige grote taalmodellen (LLM’s) die zijn …
Eagle
Definition
Eagle vertegenwoordigt een specifiek architectuur- en engineeringframework binnen het …
DeepSeek
Definition
DeepSeek verwijst naar een familie van kunstmatige intelligentiemodellen die zijn gemaakt …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb is een dataset op grote schaal van gefilterde webpagina’s, ontworpen …
Tokenlimiet
Definition
De tokenlimiet bepaalt de beperking van de contextvenstergrootte voor grote taalmodellen, …
Supervised Fine-tuning
Definition
Supervised Fine-tuning (SFT) houdt in dat een groot vooraf getraind model, zoals een …
Promptinjectie
Definition
Promptinjectie misbruikt de manier waarop grote taalmodellen gebruikersinstructies …
Functieaanroep
Definition
Functieaanroep stelt grote taalmodellen in staat om te interageren met externe …
Few-Shot Prompting
Definition
Deze methode maakt gebruik van de in-context learning-mogelijkheden van grote …
zero-shot
Definition
Zero-shot leren stelt modellen in staat te generaliseren naar nieuwe categorieën of taken …
post-training
Definition
Post-training is een kritieke fase in de machine learning-levenscyclus die plaatsvindt na …
Instruction Tuning
Definition
Dit proces overbrugt de kloof tussen algemene pre-training en specifieke taakprestaties. …
Chain-of-Thought
Definition
Chain-of-Thought (CoT) prompting is een strategie waarbij grote taalmodellen worden …
Prompt Engineering
Definition
Prompt engineering houdt in dat specifieke invoeren, zogenaamde prompts, worden …