Multitask Learning
term_id: multi_task_learning
Category: training_techniques
Definition
Deze techniek maakt gebruik van de gedeelde inductieve bias tussen gerelateerde taken om de leer-efficiëntie en prestaties te verbeteren. Door één model te trainen om meerdere taken tegelijk uit te voeren, leert het model een g…
Summary
Multitask learning is een machine learning-paradigma waarbij een model gelijktijdig wordt getraind op meerdere gerelateerde taken om de generalisatie te verbeteren.
Key Concepts
- Gedeelde representatie
- Inductieve bias
- Taakinterferentie
- Generalisatie
Use Cases
- Natuurlijke taalverwerking (bijv. NER en POS-tagging)
- Computervisie (bijv. detectie en segmentatie)
- Spraakherkenning en -synthese