Encoder

term_id: encoder

Category: basic_concepts

Definition

Encoders behandler rå inndatasekvenser eller datastrukturer og konverterer dem til latente rom-representasjoner, ofte kalt embeddings eller koder. De er sentrale i arkitekturer som Transformers og Autoencoders.

Summary

En encoder er en komponent i et nevralt nettverk som transformerer inndata til en komprimert, meningsfull representasjon.

Key Concepts

  • Funksjonsekstraksjon
  • Latent rom
  • Sekvensbehandling
  • Komprimering

Use Cases

  • Behandling av inndata i Transformer-modeller
  • Komprimering av bilder i autoencoders for støyreduksjon
  • Ekstrahering av sentimentfunksjoner fra anmeldelser

Code Example

import torch.nn as nn

class SimpleEncoder(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim):
        super().__init__()
        self.fc = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
    
    def forward(self, x):
        return torch.relu(self.fc(x))

Relaterte