Datasett-skift
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Datasett-skift oppstår når fordelingen av dataene som brukes til å trene en maskinlæringsmodell, avviker fra fordelingen av dataene som møtes under inferens. Denne avviket kan føre til betydelige problemer med modellens ytelse.
Summary
Datasett-skift refererer til fenomenet der de statistiske egenskapene til inndataendres mellom trening og utplassering.
Key Concepts
- Kovariat-skift
- Konsept-drift
- Domene-adaptasjon
- Generalisering
Use Cases
- Overvåking av ML-modeller i produksjon
- Strategier for omtrening
- Robusthetstesting