Frakoblet læring
term_id: offline_learning
Category: training_techniques
Definition
Også kjent som batch-læring, involverer frakoblet læring trening av maskinlæringsmodeller på et fast datasett samlet inn tidligere. I motsetning til online læring oppdaterer modellen ikke parametrene sine i sanntid basert på nye datastrømmer.
Summary
Frakoblet læring er en treningsparadigme der modeller trenes på statiske datasett uten interaksjon med det levende miljøet under læringsfasen.
Key Concepts
- Batch-trening
- Statiske datasett
- Omtrening av modeller
- Regneeffektivitet
- Historisk data
Use Cases
- Trening av anbefalingssystemer på historiske brukerdata
- Bygging av svindeloppdagelsesmodeller fra tidligere transaksjoner
- Utvikling av bildklassifiserere for arkivbilder