Lat læring

term_id: lazy_learning

Category: training_techniques

Definition

Lat lærere, som k-Nærmeste Naboer (k-NN), husker hele treningsdatasettet og utfører beregninger først når de tar beslutninger. Dette står i kontrast til ivrig læring, som bygger en genera

Summary

En læringsmetode som utsetter generalisering til klassifiseringstidspunktet, ved å lagre treningsinstanser i stedet for å bygge en eksplisitt modell.

Key Concepts

  • Instansbasert læring
  • k-Nærmeste Naboer
  • Inferanskostnad
  • Generalisering

Use Cases

  • Anbefalingssystemer
  • Mønstergjenkjenning i små datasett
  • Prototyping av prediktive modeller

Code Example

1
2
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)