Bayesowska interpretacja regularyzacji jądrowej
term_id: bayesian_interpretation_of_kernel_regularization
Category: training_techniques
Definition
Koncepcja ta ustala, że minimalizacja zregularyzowanej funkcji ryzyka ze specyficznym jądrem jest równoważna znalezieniu oceny maksymalnej a posteriori (MAP) w ramach bayesowskim. W szczególności,
Summary
Teoretyczny ramy łączące metody jądrowe, takie jak SVM, z Procesami Gaussowskimi przy założeniu prioru bayesowskiego.
Key Concepts
- Procesy Gaussowskie
- Maksymalna a posteriori
- Regularyzacja jako prior
- Metody jądrowe
Use Cases
- Zrozumienie teoretycznych podstaw SVM
- Zastosowanie technik GP do regresji jądrowej
- Wyprowadzanie oszacowań niepewności dla modeli deterministycznych