Diễn giải Bayes của việc chính quy hóa nhân

term_id: bayesian_interpretation_of_kernel_regularization

Category: training_techniques

Definition

Khái niệm này thiết lập rằng việc cực tiểu hóa một hàm rủi ro có chính quy hóa với một nhân cụ thể tương đương với việc tìm kiếm ước lượng hậu nghiệm cực đại (MAP) trong khung Bayes. Cụ thể, nó liên kết việc chọn nhân với việc xác định phân phối tiên nghiệm.

Summary

Một khung lý thuyết liên kết các phương pháp nhân như SVM với Quá trình Gaussian dưới giả định tiên nghiệm Bayes.

Key Concepts

  • Quá trình Gaussian
  • Hậu nghiệm cực đại
  • Chính quy hóa như tiên nghiệm
  • Phương pháp nhân

Use Cases

  • Hiểu nền tảng lý thuyết của SVM
  • Áp dụng kỹ thuật GP cho hồi quy nhân
  • Suy ra các ước lượng bất định cho các mô hình tất định

Related